VideoLens MCP

MCP 対応の AI アシスタントを VideoLens に接続し、動画・画像分析ジョブの送信と結果取得を直接行えます。

インストール手順

以下の設定を、お使いの MCP クライアントの設定ファイルに追加してください（設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。各クライアントのドキュメントをご参照ください）：

① Log in via terminal: paste your API key, saved locally to ~/.videolens

npx -y @videolens/mcp login

② Add to your AI client config (no key needed)

{
  "mcpServers": {
    "videolens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@videolens/mcp"]
    }
  }
}

Add the above to your MCP client's config file (the exact location varies by client; see its docs).

VIDEOLENS_API_KEY

有効な有料プランを持つユーザーのみが API キーを作成できます。

analyze_url小紅書・抖音・TikTok のシェアリンクを分析

analyze_fileローカル動画ファイルをアップロードして分析

analyze_imageローカル画像ファイルをアップロードして分析

get_result動画分析ジョブの結果を取得

get_image_result画像分析ジョブの結果を取得

list_my_videos最近の動画分析ジョブ一覧を取得

get_quota残りの分析クォータを確認

analyze_url / analyze_file の任意パラメータ：lang（結果の言語、既定は中国語）、seedance_engine（創作アシスタントが対応する Seedance バージョン：2.5 が既定で1タスク30秒まで、2.0 は15秒まで）。

AI クライアントにそのまま話しかければ、パラメータは自動で付きます：

“この抖音リンクを Seedance 2.0 モードで分析して：https://v.douyin.com/xxx”

“/tmp/demo.mp4 をアップロードして分析、結果は英語で”