VideoLens MCP

เชื่อมต่อผู้ช่วย AI ที่รองรับ MCP กับ VideoLens เพื่อส่งงานวิเคราะห์วิดีโอ/ภาพและรับผลลัพธ์โดยตรง

การติดตั้ง

เพิ่มการตั้งค่าต่อไปนี้ลงในไฟล์กำหนดค่า MCP ของคุณ (ตำแหน่งไฟล์ขึ้นกับไคลเอนต์)

① Log in via terminal: paste your API key, saved locally to ~/.videolens

npx -y @videolens/mcp login

② Add to your AI client config (no key needed)

{
  "mcpServers": {
    "videolens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@videolens/mcp"]
    }
  }
}

Add the above to your MCP client's config file (the exact location varies by client; see its docs).

VIDEOLENS_API_KEY

เฉพาะผู้ใช้ที่มีแผนแบบชำระเงินที่ยังใช้งานอยู่เท่านั้นจึงสร้างคีย์ API ได้

เครื่องมือที่ใช้ได้

analyze_urlวิเคราะห์ลิงก์แชร์ Xiaohongshu, Douyin หรือ TikTok
analyze_fileอัปโหลดและวิเคราะห์ไฟล์วิดีโอในเครื่อง
analyze_imageอัปโหลดและวิเคราะห์ไฟล์ภาพในเครื่อง
get_resultรับผลการวิเคราะห์ของงานวิดีโอ
get_image_resultรับผลการวิเคราะห์ของงานภาพ
list_my_videosแสดงงานวิเคราะห์วิดีโอล่าสุด
get_quotaตรวจสอบโควตาการวิเคราะห์ที่เหลือ

พารามิเตอร์เสริมของ analyze_url / analyze_file: lang (ภาษาผลลัพธ์ ค่าเริ่มต้นภาษาจีน) และ seedance_engine (เวอร์ชัน Seedance ที่พรอมป์รองรับ: 2.5 ค่าเริ่มต้น ไม่เกิน 30 วินาทีต่องาน; 2.0 ไม่เกิน 15 วินาทีต่องาน)

พิมพ์บอกในไคลเอนต์ AI ได้เลย พารามิเตอร์จะถูกใส่ให้อัตโนมัติ:

“วิเคราะห์ลิงก์ Douyin นี้ในโหมด Seedance 2.0: https://v.douyin.com/xxx”
“อัปโหลด /tmp/demo.mp4 แล้ววิเคราะห์ ผลลัพธ์เป็นภาษาอังกฤษ”

หมายเหตุ

  • การใช้ MCP ใช้โควตาเดียวกับอินเทอร์เฟซเว็บ
  • เฉพาะผู้ใช้ที่มีแผนแบบชำระเงินที่ยังใช้งานอยู่เท่านั้นจึงสร้างคีย์ API ได้
  • Need direct REST API access? Contact us to get the API documentation. ติดต่อเรา →