VideoLens MCP

Conecta cualquier asistente de IA compatible con MCP a VideoLens para enviar trabajos de análisis de vídeo/imagen y obtener resultados directamente.

Instalación

Añade la siguiente configuración al archivo de configuración de tu cliente MCP (la ubicación exacta varía según el cliente; consulta su documentación):

① Log in via terminal: paste your API key, saved locally to ~/.videolens

npx -y @videolens/mcp login

② Add to your AI client config (no key needed)

{
  "mcpServers": {
    "videolens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@videolens/mcp"]
    }
  }
}

Add the above to your MCP client's config file (the exact location varies by client; see its docs).

VIDEOLENS_API_KEY

Solo los usuarios con un plan de pago activo pueden crear claves API.

Herramientas disponibles

analyze_urlAnaliza un enlace compartido de Xiaohongshu, Douyin o TikTok
analyze_fileSube y analiza un archivo de vídeo local
analyze_imageSube y analiza un archivo de imagen local
get_resultObtiene el resultado del análisis de un trabajo de vídeo
get_image_resultObtiene el resultado del análisis de un trabajo de imagen
list_my_videosLista tus trabajos de análisis de vídeo recientes
get_quotaConsulta tu cuota de análisis restante

Parámetros opcionales de analyze_url / analyze_file: lang (idioma del resultado, chino por defecto) y seedance_engine, la versión de Seedance a la que se adaptan los prompts: 2.5 (por defecto, ≤30 s por tarea) o 2.0 (≤15 s por tarea).

Dilo tal cual en tu cliente de IA; los parámetros se rellenan solos:

“Analiza este enlace de Douyin en modo Seedance 2.0: https://v.douyin.com/xxx”
“Sube /tmp/demo.mp4 y analízalo, resultado en inglés”

Notas

  • El uso de MCP comparte la misma cuota que la interfaz web.
  • Solo los usuarios con un plan de pago activo pueden crear claves API.
  • ¿Necesitas acceso directo por REST API? Contáctanos para obtener la documentación. Contáctenos →