VideoLens MCP

Connectez n’importe quel assistant IA compatible MCP à VideoLens pour soumettre des analyses vidéo/image et récupérer les résultats directement.

Installation

Ajoutez la configuration suivante dans le fichier de configuration de votre client MCP (l'emplacement exact varie selon le client ; consultez sa documentation) :

① Log in via terminal: paste your API key, saved locally to ~/.videolens

npx -y @videolens/mcp login

② Add to your AI client config (no key needed)

{
  "mcpServers": {
    "videolens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@videolens/mcp"]
    }
  }
}

Add the above to your MCP client's config file (the exact location varies by client; see its docs).

VIDEOLENS_API_KEY

Seuls les utilisateurs avec un plan payant actif peuvent créer des clés API.

Outils disponibles

analyze_urlAnalyse un lien de partage Xiaohongshu, Douyin ou TikTok
analyze_fileTéléverse et analyse un fichier vidéo local
analyze_imageTéléverse et analyse une image locale
get_resultRécupère le résultat d'un job d'analyse vidéo
get_image_resultRécupère le résultat d'un job d'analyse d'image
list_my_videosListe vos jobs d'analyse vidéo récents
get_quotaVérifie votre quota d'analyse restant

Paramètres optionnels de analyze_url / analyze_file : lang (langue du résultat, chinois par défaut) et seedance_engine, la version de Seedance ciblée par les prompts : 2.5 (par défaut, ≤30 s par tâche) ou 2.0 (≤15 s par tâche).

Dites-le tel quel dans votre client IA, les paramètres sont remplis automatiquement :

“Analyse ce lien Douyin en mode Seedance 2.0 : https://v.douyin.com/xxx”
“Téléverse /tmp/demo.mp4 et analyse-le, résultat en anglais”

Remarques

  • L'utilisation MCP partage le même quota que l'interface web.
  • Seuls les utilisateurs avec un plan payant actif peuvent créer des clés API.
  • Besoin d'un accès direct via l'API REST ? Contactez-nous pour obtenir la documentation. Contact →