VideoLens MCP

Подключите любого AI-ассистента с поддержкой MCP к VideoLens для прямой отправки задач анализа видео/изображений и получения результатов.

Установка

Добавьте следующую конфигурацию в файл настроек вашего MCP-клиента (расположение файла зависит от клиента; см. его документацию):

① Log in via terminal: paste your API key, saved locally to ~/.videolens

npx -y @videolens/mcp login

② Add to your AI client config (no key needed)

{
  "mcpServers": {
    "videolens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@videolens/mcp"]
    }
  }
}

Add the above to your MCP client's config file (the exact location varies by client; see its docs).

VIDEOLENS_API_KEY

Создавать API-ключи могут только пользователи с активным платным планом.

Доступные инструменты

analyze_urlАнализ ссылки из Xiaohongshu, Douyin или TikTok
analyze_fileЗагрузить и проанализировать локальный видеофайл
analyze_imageЗагрузить и проанализировать локальный файл изображения
get_resultПолучить результат анализа видео-задачи
get_image_resultПолучить результат анализа изображения-задачи
list_my_videosСписок последних задач анализа видео
get_quotaПроверить остаток квоты анализа

Необязательные параметры analyze_url / analyze_file: lang (язык результата, по умолчанию китайский) и seedance_engine — целевая версия Seedance для промптов: 2.5 (по умолчанию, ≤30 с на задачу) или 2.0 (≤15 с на задачу).

Просто напишите это в AI-клиенте, параметры подставятся сами:

“Проанализируй эту ссылку Douyin в режиме Seedance 2.0: https://v.douyin.com/xxx”
“Загрузи /tmp/demo.mp4 и проанализируй, результат на английском”

Примечания

  • Использование MCP разделяет одну квоту с веб-интерфейсом.
  • Создавать API-ключи могут только пользователи с активным платным планом.
  • Нужен прямой доступ через REST API? Свяжитесь с нами, чтобы получить документацию. Контакты →