VideoLens MCP

通过 MCP 将任意兼容的 AI 助手接入 VideoLens，让它直接提交视频、图片分析任务并获取结果。

安装步骤

将以下配置添加到你所用 MCP 客户端的配置文件中（不同客户端的配置文件位置不同，请参考其官方文档）：

① 终端登录：粘贴 API key，自动保存到本机 ~/.videolens

npx -y @videolens/mcp login

② 在 AI 客户端配置里加上（不含密钥）

{
  "mcpServers": {
    "videolens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@videolens/mcp"]
    }
  }
}

将以上配置加入你所用 MCP 客户端的配置文件即可（不同客户端的配置文件位置不同，请参考其官方文档）。

VIDEOLENS_API_KEY

仅已购买套餐的用户可创建 API 密钥。

analyze_url分析小红书、抖音或 TikTok 分享链接

analyze_file上传并分析本地视频文件

analyze_image上传并分析本地图片

get_result获取视频分析任务的结果

get_image_result获取图片分析任务的结果

list_my_videos列出最近的视频分析任务列表

get_quota查询剩余分析额度

analyze_url / analyze_file 可选参数：lang（结果语言，默认中文）、seedance_engine（创作助手适配的 Seedance 版本：2.5 默认、每任务 ≤30s；2.0 每任务 ≤15s）。

在 AI 客户端里直接说，参数会自动带上：

“用 Seedance 2.0 模式分析这个抖音链接：https://v.douyin.com/xxx”

“上传 /tmp/demo.mp4 分析，结果用英文”