VideoLens MCP

Conecte qualquer assistente de IA compatível com MCP ao VideoLens para enviar tarefas de análise de vídeo/imagem e obter resultados diretamente.

Instalação

Adicione a seguinte configuração ao arquivo de configuração do seu cliente MCP (o local exato varia conforme o cliente; consulte a documentação dele):

① Log in via terminal: paste your API key, saved locally to ~/.videolens

npx -y @videolens/mcp login

② Add to your AI client config (no key needed)

{
  "mcpServers": {
    "videolens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@videolens/mcp"]
    }
  }
}

Add the above to your MCP client's config file (the exact location varies by client; see its docs).

VIDEOLENS_API_KEY

Somente usuários com um plano pago ativo podem criar chaves de API.

Ferramentas disponíveis

analyze_urlAnalisa um link compartilhado do Xiaohongshu, Douyin ou TikTok
analyze_fileEnvia e analisa um arquivo de vídeo local
analyze_imageEnvia e analisa uma imagem local
get_resultBusca o resultado da análise de um job de vídeo
get_image_resultBusca o resultado da análise de um job de imagem
list_my_videosLista seus jobs de análise de vídeo recentes
get_quotaVerifica sua cota de análise restante

Parâmetros opcionais de analyze_url / analyze_file: lang (idioma do resultado, chinês por padrão) e seedance_engine, a versão do Seedance alvo dos prompts: 2.5 (padrão, ≤30 s por tarefa) ou 2.0 (≤15 s por tarefa).

Basta dizer no seu cliente de IA; os parâmetros são preenchidos automaticamente:

“Analise este link do Douyin no modo Seedance 2.0: https://v.douyin.com/xxx”
“Envie /tmp/demo.mp4 e analise, resultado em inglês”

Observações

  • O uso do MCP compartilha a mesma cota da interface web.
  • Somente usuários com um plano pago ativo podem criar chaves de API.
  • Precisa de acesso direto via REST API? Fale conosco para obter a documentação. Contato →